Międzynarodowa konferencja EIT Education and Skills Days zgromadziła w Brukseli ekspertów, naukowców i liderów transformacji, którzy wspólnie dyskutowali o tym, jak Europa może lepiej wykorzystać swój potencjał w obszarze edukacji, innowacji i sztucznej inteligencji. Wśród prelegentów znalazł się Tomasz Chyrchel, CEO Generatora Pomysłów, prezentując doświadczenia i rezultaty programu rozwoju kompetencji AI AIDEAS – jednej z największych inicjatyw edukacyjnych w Polsce, finansowanej przez EIT Deep Tech Talent Initiative.

Sztuczna inteligencja (AI) redefiniuje współczesny rynek pracy, otwierając drzwi do nowych ścieżek kariery. Ta transformacja jest szczególnie widoczna w Polsce, gdzie generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) ma potencjał, by zmienić ponad 5 milionów stanowisk, co stanowi 30,3% wszystkich miejsc pracy w kraju. Według raportu „Generatywna sztuczna inteligencja a polski rynek pracy” z czerwca 2025 roku, przygotowanego przez NASK, Ministerstwo Cyfryzacji i Międzynarodową Organizację Pracy, zmiana ta nie tylko automatyzuje powtarzalne procesy, ale także tworzy zupełnie nowe zawody. Wśród nich pojawiają się role takie jak Prompt Engineer czy AI Risk & Compliance Manager, o których pisze Marcin Lisowski w artykule dla portalu „To się obroni”.

Siedem tygodni intensywnej nauki, współpracy i innowacji. Dziesiątki uczestników z różnych branż. Współpraca z takimi markami jak L’Oréal, Polpharma, Maspex, Nest Bank, Saint-Gobain czy Grupa Polsat Plus. Tak wyglądała I i II kohorta programu rozwoju kompetencji AI – AIDEAS.

Lato w pełni, a wraz z nim mnóstwo słońca i… niesamowitych nowości w GeneratorGPT! Ostatnie tygodnie to zarówno wyzwania technologiczne jak i prawdziwa rewolucja za kulisami naszej aplikacji, dzięki której Twoja praca z AI stanie się jeszcze płynniejsza, szybsza i bardziej kreatywna. Jesteśmy absolutnie podekscytowani tym, co dla Ciebie przygotowaliśmy!  Możliwość generowania obrazów z modelem Imagen 3, nowa rodzina modeli GPT 4.1, oraz lepsze cytowanie RAG z Bazy Wiedzy dla agentów…, a to dopiero początek tego, co pojawiło się w czerwcu w GeneratorGPT. Przygotuj się na dawkę inspiracji i praktycznych wskazówek, które pomogą Ci wykorzystać te gorące nowości w pełni. Z nami nauka technologii to bułka z masłem!

Jak Chat GPT zmienia codzienność w domu i w biurze? Sztuczna inteligencja przestała być technologiczną ciekawostką, a stała się realnym wsparciem w codziennej pracy. Niezależnie od tego, czy jesteś specjalistą, managerem, czy prowadzisz własny biznes, AI może zrewolucjonizować Twoje podejście do zadań. Dzięki narzędziom takim jak ChatGPT, Google Gemini czy Claude Sonet, możliwe jest nie tylko oszczędzanie czasu, ale także zwiększenie efektywności w projektach. W tym artykule przedstawiamy pięć najciekawszych narzędzi AI, które ułatwią Ci życie i pozwolą skupić się na tym, co naprawdę ważne. Gotowy, by odkryć nowe możliwości? Zaczynajmy!

Czym jest sztuczna inteligencja? Przewodnik o najważniejszych aspektach kluczowej technologii.   Sztuczna inteligencja (AI) to termin, który w ostatnich latach stał się niezwykle popularny. Możemy go spotkać w kontekście różnych dziedzin, od marketingu, przez logistykę, aż po medycynę. Ale co tak naprawdę oznacza i jak może wpłynąć na naszą codzienność w pracy? W tym artykule przybliżymy ci podstawy sztucznej inteligencji oraz pokażemy, jak możesz ją wykorzystać w swoim życiu zawodowym. Czym jest sztuczna inteligencja? Sztuczna inteligencja to gałąź informatyki zajmująca się tworzeniem systemów zdolnych do wykonywania zadań, które normalnie wymagają inteligencji ludzkiej. To może obejmować procesy takie jak rozpoznawanie obrazów, analiza danych czy prowadzenie konwersacji. AI uczy się całymi latami na podstawie ogromnych zbiorów danych, aby stać się coraz bardziej efektywna. W kontekście sztucznej inteligencji istnieje wiele kluczowych terminów, które warto poznać: Machine Learning (uczenie maszynowe): to gałąź AI, która koncentruje się na rozwoju systemów i algorytmów umożliwiających systemom uczenie się na podstawie danych. Dzięki machine learning maszyny potrafią rozpoznawać wzorce, podejmować decyzje i przewidywać wyniki bez konieczności programowania dla każdego pojedynczego zadania. Generative AI (generatywna AI): to podtyp AI, który tworzy nowe treści, takie jak tekst, obrazy, muzyka czy filmy, bazując na istniejących danych. Przykładem może być algorytm, który generuje tekst na podstawie instrukcji od użytkownika (znany czat gpt) lub obrazy na podstawie opisów słownych (np.: aplikacja MidJourney). Tokeny: w kontekście przetwarzania języka naturalnego, tokeny to jednostki tekstowe, które są analizowane przez modele językowe. Tokenem może być pojedyncze słowo, znak interpunkcyjny lub inny element tekstu. Proces tokenizacji dzieli tekst na mniejsze fragmenty, co ułatwia analizę przez AI. Model językowy: to rodzaj programu AI, który został przeszkolony na ogromnych zbiorach tekstu, aby zrozumieć i generować naturalny język. Modele językowe potrafią odpowiadać na pytania, prowadzić dialogi oraz tworzyć teksty o różnych stylach i tematach. Prompt: to zapytanie lub polecenie, które użytkownik wprowadza do modelu językowego, aby uzyskać oczekiwaną odpowiedź. Dobrze sformułowany prompt może znacząco wpłynąć na jakość i trafność odpowiedzi generowanej przez AI. Dzięki tym terminom stajesz się bardziej zaznajomiony z językiem sztucznej inteligencji i możesz lepiej zrozumieć jej zastosowanie w codziennym życiu oraz pracy.