Jak Chat GPT zmienia codzienność w domu i w biurze? Sztuczna inteligencja przestała być technologiczną ciekawostką, a stała się realnym wsparciem w codziennej pracy. Niezależnie od tego, czy jesteś specjalistą, managerem, czy prowadzisz własny biznes, AI może zrewolucjonizować Twoje podejście do zadań. Dzięki narzędziom takim jak ChatGPT, Google Gemini czy Claude Sonet, możliwe jest nie tylko oszczędzanie czasu, ale także zwiększenie efektywności w projektach. W tym artykule przedstawiamy pięć najciekawszych narzędzi AI, które ułatwią Ci życie i pozwolą skupić się na tym, co naprawdę ważne. Gotowy, by odkryć nowe możliwości? Zaczynajmy!

Czym jest sztuczna inteligencja? Przewodnik o najważniejszych aspektach kluczowej technologii.   Sztuczna inteligencja (AI) to termin, który w ostatnich latach stał się niezwykle popularny. Możemy go spotkać w kontekście różnych dziedzin, od marketingu, przez logistykę, aż po medycynę. Ale co tak naprawdę oznacza i jak może wpłynąć na naszą codzienność w pracy? W tym artykule przybliżymy ci podstawy sztucznej inteligencji oraz pokażemy, jak możesz ją wykorzystać w swoim życiu zawodowym. Czym jest sztuczna inteligencja? Sztuczna inteligencja to gałąź informatyki zajmująca się tworzeniem systemów zdolnych do wykonywania zadań, które normalnie wymagają inteligencji ludzkiej. To może obejmować procesy takie jak rozpoznawanie obrazów, analiza danych czy prowadzenie konwersacji. AI uczy się całymi latami na podstawie ogromnych zbiorów danych, aby stać się coraz bardziej efektywna. W kontekście sztucznej inteligencji istnieje wiele kluczowych terminów, które warto poznać: Machine Learning (uczenie maszynowe): to gałąź AI, która koncentruje się na rozwoju systemów i algorytmów umożliwiających systemom uczenie się na podstawie danych. Dzięki machine learning maszyny potrafią rozpoznawać wzorce, podejmować decyzje i przewidywać wyniki bez konieczności programowania dla każdego pojedynczego zadania. Generative AI (generatywna AI): to podtyp AI, który tworzy nowe treści, takie jak tekst, obrazy, muzyka czy filmy, bazując na istniejących danych. Przykładem może być algorytm, który generuje tekst na podstawie instrukcji od użytkownika (znany czat gpt) lub obrazy na podstawie opisów słownych (np.: aplikacja MidJourney). Tokeny: w kontekście przetwarzania języka naturalnego, tokeny to jednostki tekstowe, które są analizowane przez modele językowe. Tokenem może być pojedyncze słowo, znak interpunkcyjny lub inny element tekstu. Proces tokenizacji dzieli tekst na mniejsze fragmenty, co ułatwia analizę przez AI. Model językowy: to rodzaj programu AI, który został przeszkolony na ogromnych zbiorach tekstu, aby zrozumieć i generować naturalny język. Modele językowe potrafią odpowiadać na pytania, prowadzić dialogi oraz tworzyć teksty o różnych stylach i tematach. Prompt: to zapytanie lub polecenie, które użytkownik wprowadza do modelu językowego, aby uzyskać oczekiwaną odpowiedź. Dobrze sformułowany prompt może znacząco wpłynąć na jakość i trafność odpowiedzi generowanej przez AI. Dzięki tym terminom stajesz się bardziej zaznajomiony z językiem sztucznej inteligencji i możesz lepiej zrozumieć jej zastosowanie w codziennym życiu oraz pracy.  

W ubiegłym roku podczas maratonu projektowania innowacji EIT Food Challenge Labs 2023 dla branży rolno-spożywczej, zespół Wars (obecnie Recivio) zdobył główną nagrodę oraz 2000 euro na rozwój swojego nowatorskiego pomysłu. W skład zwycięskiego zespołu weszli: Monika Zakrzewska, Anastazja Kaczmarek-Pękalska, Radosław Cylwik, Igor Sawczuk, Aleksandra Pakuła. Obecnie, zespół Recivio reprezentuje 3 innowatorów: Monika (CEO), Anastazja (Head of Business Relations), Radek (Head of Product), którzy łączą społeczność i technologię w działaniach na rzecz zrównoważonej gospodarki odpadami. Zespół planuje już wejście na rynek z aplikacją, która zachęci do zwracania opakowań w zamkniętym obiegu i skutecznie pomoże wypracować nawyki właściwej segregacji odpadów. Dzięki grywalizacji użytkownicy zyskają dodatkowe benefity za właściwe gospodarowanie odpadami, a partnerzy biznesowi odzyskają surowiec z rynku i zmniejszą ślad węglowy promując markę w proekologicznych wyzwaniach.